dask-scheduler command not found with newer versions of distributed
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 52/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- cli, distributed-systems
Línea de trabajo
Reproduce el comando dask-scheduler que falta con distributed 2025.9.0 y 2026.7.1 usando los comandos de instalación del issue. Compara los puntos de entrada del paquete entre esas versiones y, después, verifica que dask-scheduler esté instalado y que dask-kubernetes se inicie correctamente con la versión corregida.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hi!
Describe the issue:
Somewhere between distributed 2025.9.0 and 2026.7.1, the package stopped providing the script dask-scheduler.
I use uv installer in the example, but the same issue is with pip.
The result for me is that dask-kubernetes doesn't start properly
Minimal Complete Verifiable Example:
$ docker run --rm -it ghcr.io/astral-sh/uv:debian sh
# uv venv old-dask
Using CPython 3.13.5 interpreter at: /usr/bin/python3
Creating virtual environment at: old-dask
# . old-dask/bin/activate
(old-dask) # uv pip install dask distributed==2025.9.0
Using Python 3.13.5 environment at: /old-dask
Resolved 19 packages in 457ms
Prepared 19 packages in 250ms
Installed 19 packages in 6ms
+ click==8.4.2
+ cloudpickle==3.1.2
+ dask==2025.9.0
+ distributed==2025.9.0
+ fsspec==2026.6.0
+ jinja2==3.1.6
+ locket==1.0.0
+ markupsafe==3.0.3
+ msgpack==1.2.1
+ packaging==26.2
+ partd==1.4.2
+ psutil==7.2.2
+ pyyaml==6.0.3
+ sortedcontainers==2.4.0
+ tblib==3.2.2
+ toolz==1.1.0
+ tornado==6.5.7
+ urllib3==2.7.0
+ zict==3.0.0
(old-dask) # which dask-scheduler
/old-dask/bin/dask-scheduler
(old-dask) # deactivate
# uv venv new-dask
Using CPython 3.13.5 interpreter at: /usr/bin/python3
Creating virtual environment at: new-dask
# . new-dask/bin/activate
(new-dask) # uv pip install dask distributed==2026.7.1
Using Python 3.13.5 environment at: /new-dask
Resolved 18 packages in 75ms
Prepared 2 packages in 184ms
Installed 18 packages in 8ms
+ click==8.4.2
+ cloudpickle==3.1.2
+ dask==2026.7.1
+ distributed==2026.7.1
+ fsspec==2026.6.0
+ jinja2==3.1.6
+ locket==1.0.0
+ markupsafe==3.0.3
+ msgpack==1.2.1
+ packaging==26.2
+ partd==1.4.2
+ psutil==7.2.2
+ pyyaml==6.0.3
+ sortedcontainers==2.4.0
+ tblib==3.2.2
+ toolz==1.1.0
+ tornado==6.5.7
+ zict==3.0.0
(new-dask) # which dask-scheduler
(new-dask) # dask-scheduler
sh: 11: dask-scheduler: not found
Anything else we need to know?:
Environment:
- Dask version: 2026.7.1
- Python version: 3.12
- Operating System: linux/mac
- Install method (conda, pip, source): uv, pip
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.7k
- Forks
- 778
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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