Use LSF blaunch command in LSFJob to start the workers in a multitask job
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- distributed-systems, hpc
Línea de trabajo
Comienza en el constructor de LSFJob y en el punto de entrada job_cls de LSFCluster, y después compara el comando actual distributed.cli.dask_worker con la invocación propuesta de blaunch. Se considera terminado cuando un trabajo LSF multitarea inicia un worker por tarea en los hosts solicitados sin requerir span[hosts=1], y el comportamiento está cubierto por las pruebas relevantes de trabajos LSF, si están disponibles.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello, I am using Dask with IBM LSF cluster, I noted that the current LSF Cluster implementation does not give the ability to start an LSF job on multiple hosts, which can be achieved by using the LSF blaunch command.
Modification proposal
The current way of starting multiple workers on one job that has multiple tasks (-n bsub option) is by setting the --nworkers option of distributed.cli.dask_worker to the number of tasks. Could it be a better option to use instead the blaunch command provided by LSF to run a command on each requested task ? In this way the workers will be dispatched on the different hosts provided by LSF and the span[hosts=1] will not be required anymore.
Here a test code I made by subclassing LSFJob class to try using blaunch.
class CustomLSFJob(LSFJob):
def __init__(self, scheduler=None, name=None, **kwargs):
super().__init__(scheduler=scheduler, name=name, **kwargs)
self._command_template = (
f"blaunch '/path/to/python -m distributed.cli.dask_worker {self.scheduler} --name {name}-$LSF_PM_TASKID --nthreads 1 --memory-limit 1.86GiB --nworkers 1 --nanny --death-timeout 60'"
)
self.job_header = self.job_header.replace(
'#BSUB -R "span[hosts=1]"',
'#BSUB -R "span[hosts=-1]"',
)
class CustomLSFCluster(LSFCluster):
job_cls = CustomLSFJob
This code is not usable as is, but I think the changes will only be limited to the constructor of the LSFJob class.
Is this an interesting idea ?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 256
- Forks
- 149
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de dask/dask-jobqueue
-
bug LSF
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 65/100
dask/dask-jobqueue#703 · 1 comentario ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
dask/dask-jobqueue#701 ·
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100
dask/dask-jobqueue#699 · 2 comentarios ·
-
bug
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100
dask/dask-jobqueue#692 · 1 comentario ·
-
bug
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
dask/dask-jobqueue#691 · 7 comentarios ·
Todos los issues de dask/dask-jobqueue
Issues similares
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 84/100
PedestrianDynamics/pyFDS-Evac#343 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
theskumar/python-dotenv#708 ·
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 88/100
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Docs Timedelta
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
pandas-dev/pandas#69919 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
API documentation
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
zephyrproject-rtos/west#1009 · 2 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 3 días