Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Suggestion: jsslintr (style checking for JSS manuscripts)

Abierto Apto para principiantes
#27 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
70/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
latex, r

Línea de trabajo

Comienza localizando el código fuente de la task view ReproducibleResearch y revisando cómo se agrupan los paquetes existentes en las secciones LaTeX o literate-programming/publishing. Añade jsslintr con su enlace de CRAN y su propósito descrito de revisión de manuscritos; después, verifica que la task view renderizada lo incluya en la sección elegida.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I'd like to suggest jsslintr for the task view, plausibly under the "LaTeX" or literate-programming/publishing tools section.

jsslintr (https://cran.r-project.org/package=jsslintr) checks manuscripts in Journal of Statistical Software format (.tex, .Rnw, .Rmd + .bib) against 62 deterministic rules derived from the journal's published style guide, reporting violations with positions and fix suggestions (jssfix() applies the mechanical subset). It complements the code-oriented linters already in common use (lintr, styler) by acting on the manuscript rather than the code, and its per-rule precision/recall is measured against a pinned corpus of 254 published JSS-format manuscripts.

Disclosure: I am the package author. The package is independent of and not endorsed by JSS itself.

Lenguaje dominante
R
Estrellas
19
Forks
3
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de cran-task-views/ReproducibleResearch

Todos los issues de cran-task-views/ReproducibleResearch

Issues similares

Más issues de R

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.