suggestion to add scaledescr package
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- r
- Área
- documentation
Línea de trabajo
Empieza revisando las entradas existentes de task-view del repositorio y la página de CRAN para scaledescr en la URL indicada en el issue. Añade scaledescr en la categoría que mejor encaje, conservando el formato de entrada del repositorio, y verifica que el enlace al paquete y la descripción sean correctos.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
- Which package would you like to suggest? What features does it provide?
scaledescr
It provides functions to format and summarize outputs from standard psychometric and statistical functions (such as psych::describe(), psych::alpha(), stats::t.test(), and gtsummary::tbl_summary()) into compact, single-row tables. Key features include:
Consolidating descriptive, reliability, and inferential statistics into a single reporting line.
Direct utilities for exporting results to CSV, Word (officer), and Excel (openxlsx).
Automating the transition from raw R output to common file format (word, excel, csv) formats to eliminate manual data entry errors.
-
Please provide the link to CRAN by appending the package name (case-sensitive) to the end of the URL below:
https://cran.r-project.org/package=scaledescr -
Which category do you think is the best fit for the package?
format convertors
- Lenguaje dominante
- R
- Estrellas
- 19
- Forks
- 3
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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