请问能否提供该模型训练语料的示例？
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza revisando los cuatro conjuntos de datos referenciados en ModelScope y Hugging Face; después, compáralos con la declaración sobre los datos de entrenamiento de la presentación de QECon Shanghai de septiembre de 2023. Se considerará terminado cuando se documente si están disponibles ejemplos del corpus de entrenamiento de Test-Agent y dónde encontrarlos, o se indique claramente que actualmente no están publicados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
2023年9月QECon上海站的《基于AIGC的蚂蚁新一代测试用例自动生成技术》里提到会有部分训练数据开源，但魔搭社区和huggingface上提供的4个数据集似乎都不是关于该Test-Agent的？
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 723
- Forks
- 92
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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