Code Bugs
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Empieza inspeccionando train.py y pro_model.py, centrándote en la llamada de logging reportada y en las funciones forward duplicadas de PMA. Después, revisa el código circundante en busca de los nombres de variables incoherentes mencionados. Se considera terminado cuando las inconsistencias y los errores relacionados con merge reportados estén identificados y corregidos, y el código relevante siga funcionando.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello, I recently read your article and reviewed the code in this repository. While going through the files, I noticed that some of the code may have been incorrectly merged, leading to inconsistencies or bugs. Could you please review the merge to ensure that everything is as intended?
For example：
in train.py, logging.basicConfig(filename=f'{arg.training_log}')).
in pro_model.py, class PMA has two forward funcitons.
and also some variable names are inconsistent.
Thanks for your attention to this.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 35
- Forks
- 3
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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bug ci good first issue
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