Documents not sortable in py3
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Reproduce el fallo con el ejemplo de Python proporcionado y, después, sigue Model.search hasta vector_space_search y la llamada a nsmallest para Documents duplicados. Se considera terminado cuando la búsqueda se completa con Python 3.6 y devuelve los resultados ordenados esperados cuando hay documentos duplicados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
We're having an issue with pattern==3.6 where if there are duplicates, etc in the model documents, getting the nsmallest fails for vector_space_search:
from pattern.en import lexeme
from pattern.vector import Document, LEMMA, TFIDF, Model
responses = ['it is works great. ', 'bristles are soft and compact enough', 'the aftertaste isnt as bad as others. ', 'i dont know. it isnt something i think about.', 'bristles are soft and compact enough']
exclude = ['t', 'im']
docs = [Document(response, stemmer=LEMMA, name=str(i), exclude=exclude, stopwords=False) for i, response in enumerate(responses)]
m = Model(documents=docs, weight=TFIDF)
results = m.search(words=lexeme('bristle'), top=100)
Results in:
(if you're wondering, here's why it works in py2 - from https://docs.python.org/2/library/stdtypes.html#comparisons)
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 8.9k
- Forks
- 1.6k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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