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Issue: Parallel executor performance is mostly linear

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
ruby
Área
devops, performance

Línea de trabajo

Empieza ejecutando el benchmark de Ruby del issue, comparando las conexiones en frío con el caso PREWARM y variando el número de servidores. Inspecciona el executor paralelo y la ruta de ejecución de SSHKit para identificar el origen del coste de escalado. Se considera terminado cuando se haya confirmado el cuello de botella y se haya establecido una mejora medible o una limitación claramente documentada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

bug?

We use capistrano to deploy on several hundred servers at once, and we noticed capistrano's performance was heavily tied to the number of servers.

To prove it I ran the following benchmark:

require 'benchmark'
require 'csv'
task :bench do
  servers = roles(:borg).to_a
  timings = {}

  if ENV['PREWARM']
    on servers do
      execute :echo, 'pong > /dev/null'
    end
  end

  [1, 10, 50, 100].each do |count|
    timings[count] = Benchmark.measure do
      on servers.pop(count) do
        execute :echo, 'pong > /dev/null'
      end
    end
  end

  res = [%w(count user system real)]
  timings.each do |count, timing|
    res << [count, timing.utime, timing.stime, timing.real]
  end
  puts res.map(&:to_csv).join
end

Here are the results: Spreadsheet

capture d ecran 2016-02-02 a 18 41 29

The first graph is with "cold" connections, meaning it's connection establishment plus the command execution. In the second graph, all the connections were pre established before the benchmark.

I'm still investigating to figure out where exactly the bottleneck (or bottlenecks) exactly is. I know the GIL is not for nothing, but capistrano / SSHKit being IO heavy, I think there is other reasons.

cc @kirs as well as @csfrancis

Lenguaje dominante
Ruby
Estrellas
1.2k
Forks
257
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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