Issue with passing trace_entity when using ThreadPoolExecutor in lambda
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- aws, python
- Área
- observability-sre
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo de ThreadPoolExecutor del README e inspecciona la clase de contexto personalizada utilizada para las lambdas, especialmente cómo se inicializan y establecen las entidades de traza. Reproduce el primer trabajo gestionado por un hilo y verifica que su subsegmento se adjunta a la entidad de traza proporcionada sin necesidad de una llamada previa a get_trace_entity.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I followed the instructions in the readme for passing the trace entity in a ThreadPoolExecutor but this does not appear to work properly in a lambda. The first time a thread does some work the trace_entity does not stick and the subsegment gets put under the root node not the one it should be assiciated with. The next time a thread picks up a job everything seems to operate fine.
I dug into the code a bit and it seems like there is a custome context class for lambdas but it does not override set_trace_entity to work properly with the other changes in the class. To workaround the issue I have found calling get_trace_entity before setting sets the internal state up properly.
example workaround from readme
def load_url(url, trace_entity):
xray_recorder.get_trace_entity() # Workaround to setup internal state
xray_recorder.set_trace_entity(trace_entity)
resp = requests.get(url)
xray_recorder.clear_trace_entities()
return resp
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 339
- Forks
- 147
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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