[benchmark] Request for call-path / fairness review (GLD.SerializerBenchmark)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- kotlin
- Área
- performance, testing
Línea de trabajo
Comienza con el wrapper vinculado de GLD.SerializerBenchmark en kotlin/src/main/kotlin/benchmark/serializers/ForySer.kt y compara su patrón de llamadas con el uso recomendado por Fory en situaciones sensibles al rendimiento. Revisa las opciones, la reutilización de Encoder/Decoder, los tipos y el manejo de buffers descritos en el issue. Se considera terminado cuando se proporcionen observaciones concretas sobre la imparcialidad o un PR pequeño, junto con cualquier corrección de documentación identificada para el curso de benchmarks.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Hello,
I'm Leonid Ganeline. We maintain an open multi-language serializer benchmark:
https://github.com/leo-gan/GLD.SerializerBenchmark
Your library is included in the suite (language: kotlin, harness name: fory).
Implementation we use:
We would value a short review of whether our measurement is fair and idiomatic:
- Does our call pattern match how you recommend using the library in performance-sensitive code?
- Should we change options, encoder/decoder reuse, types, or buffer handling?
- Is there a better API (or a second entry point worth a separate row in the suite)?
Concrete notes or a small PR against that wrapper would help a lot. We are happy to credit you in the docs.
The repo also includes a short Serialization course (101–401). If something important about your design is easy to misstate, a pointer is welcome—we can update the docs ourselves.
Thank you for maintaining this library.
Best regards,
Leonid Ganeline
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 4.6k
- Forks
- 470
- Merge medio
- 9 h 28 min
- PR fusionados (30 d)
- 33
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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