Expose SessionContext.add_analyzer_rule for Python-defined analyzer rules

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python, rust
Área
api, backend-api-design

Línea de trabajo

Comienza revisando SessionContext::add_analyzer_rule, el issue #1574 y el trabajo upstream para un puente FFI_AnalyzerRule. La tarea estará lista cuando los bindings de Python puedan exponer reglas de análisis que transformen planes lógicos de forma significativa, incluida la compatibilidad requerida con LogicalPlan.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Background

SessionContext::add_analyzer_rule registers an Arc<dyn AnalyzerRule> that runs during plan analysis (the pre-optimization pass that resolves names, applies type coercion, etc.). The Python bindings do not expose this method.

Upstream signature

pub fn add_analyzer_rule(&self, analyzer_rule: Arc<dyn AnalyzerRule + Send + Sync>)

User value

Lets users intercept and transform a logical plan immediately after analysis, before the main optimizer runs. Useful for custom semantic validation, injecting domain-specific defaults, or rewriting unresolved references against an external catalog.

Why deferred

Blocked upstream, same root cause as #1574 (add_optimizer_rule): no FFI bridge exists for the logical AnalyzerRule trait, and a Python-only adapter can observe but not meaningfully transform LogicalPlan nodes because there are no Python constructors for the variants. Tracked here; revisit when upstream lands an FFI_AnalyzerRule.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
605
Forks
176
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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