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Add most functions to the Expr class so that they're chainable.

Abierto
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Evaluación

Dificultad
3/5
Tiempo estimado
1-2 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Empieza por la clase Expr y el módulo functions al que se hace referencia en el issue; luego compara los métodos existentes de Expr con las funciones que reciben una expresión como entrada. Añade métodos encadenables para las funciones aplicables, manteniendo la API del módulo functions; el patrón mostrado col("id1").abs().alias("id1") y el ejemplo con múltiples entradas deberían funcionar al terminar.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Is your feature request related to a problem or challenge? Please describe what you are trying to do.
Instead of doing

df.select(
    F.abs(
        col("id1")
        )
    .alias("id1")
    )

It would be nicer to do

df.select(
    col("id1")
    .abs()
    .alias("id1")
    )

Describe the solution you'd like
This is already partly there, for example, alias is already in the Expr class. It would be a bit tedious but easy to add under class Expr, for example:

def abs(self) -> datafusion.Expr:
    """Return the absolute value of a given number.

    Returns:
    --------
    Expr
        A new expression representing the absolute value of the input expression.
    """
    return F.abs(self)

Describe alternatives you've considered
if it weren't for the type hinter, monkey patching.

Additional context
There will still be functions that don't make sense to chain off of a call to col such as when since it doesn't return an Expr. But, even functions that take multiple inputs can have this for instance col("a").atan2("b"). Additionally, this is completely backwards compatible since I'm not proposing eliminating the functions module.

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
605
Forks
176
Merge medio
1 d 23 h
PR fusionados (30 d)
8

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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