Burr Serving Framework
Los mantenedores suelen responder en 2 días
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 35/100
Línea de trabajo
Revisa los ejemplos de serving de FastAPI enlazados y el patrón actual de serving personalizado antes de acotar el alcance. Compara los puntos de entrada propuestos burr_fastapi.post y post_streaming, incluidos los controles de detención y el comportamiento de response-model/state, y ten en cuenta la relación con el seguimiento #139. Done debería significar que existe una API inicial acordada con pruebas de aceptación documentadas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Is your feature request related to a problem? Please describe.
We have some examples of serving in FastAPI. They all follow the same pattern. We should be able to automate this (to some extent):
Describe the solution you'd like
A few thoughts:
In FastAPI:
burr_app = Application()....build()
app = FastAPI()
burr_fastapi.post("/api/v0/...", app, burr_app, halt_after=..., halt_before=..., ..., response_model=CustomResponseModel)
burr_fastapi.post_streaming("/api/v0/...", app, burr_app, halt_after=..., halt_before=..., ..., response_model=CustomResponseModel)
Then CustomResponseModel has to be instantiatable from state dict (E.G. be a subset/have the right defaults).
Could also decorate functions -- these inject the results in
burr_app = Application()....build()
app = FastAPI()
@burr_fastapi.post("/api/v0/...", app, burr_app, halt_after=..., halt_before=..., ...)
def my_burr_endpoint(burr_state, burr_action, burr_result) -> MyResponse:
return MyResponse(...)
Note that we could also derive it if we set up the fields we expose in state + add #139 -- this is something we'd want to do later, but...
burr_app = ...
app = FastAPI()
burr_fastapi.post("/api/v0/...", app, burr_app, halt_after=..., halt_before=..., ...)
This could automatically derive the response model based on types statically inferred + halt_before/halt_after, although it's a little complicated...
Describe alternatives you've considered
Can do custom like we do now.
Additional context
As asked on discord -- this is part 1
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.6k
- Forks
- 203
- Merge medio
- 3 d 10 h
- PR fusionados (30 d)
- 6
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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