Flight SQL JDBC: Fix timezone/timestamp handling

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
java
Área
databases

Línea de trabajo

Comienza rastreando cómo el Flight SQL JDBC driver gestiona java.sql.Timestamp, LocalDateTime, las zonas horarias y Calendar, comparando el comportamiento con las expectativas de PostgreSQL JDBC descritas en el issue. Se considera completado cuando las marcas de tiempo ingenuas conservan el valor de hora de reloj solicitado y las marcas de tiempo con zona conservan el instante UTC, incluido el comportamiento durante las transiciones de DST.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Type: enhancement
Describe the enhancement requested

I believe the JDBC driver is handling timezones/timestamps/java.sql.Timestamp entirely incorrectly.

  • Timestamps are round-tripped through LocalDateTime always. I believe this is wrong for timestamps with timezones: we should not round trip through a wall clock time since the same wall clock time may correspond to multiple different instants (during a DST transition)

  • From experimenting with the PostgreSQL JDBC driver, it appears that when requesting a java.sql.Timestamp, the expected behavior is:

    • Naive timestamp: return a Timestamp that appears to have the right wall clock time in the given Calendar, or the system time zone if no calendar is supplied. (In other words, use Timestamp as a janky LocalDateTime.)
    • Zoned timestamp: return a Timestamp whose value is the timestamp in UTC. (In other words, use Timestamp as an Instant.)

    It appears our driver does not do this properly.

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
95
Forks
154
Merge medio
2 d 10 h
PR fusionados (30 d)
11

Guía de contribución

Abrir la guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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