[Java][JDBC] ClobConsumer writes past VarCharVector data buffer for large CLOBs

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Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
78/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
java
Área
backend, database

Línea de trabajo

Localiza ClobConsumer y compara su protección frente al crecimiento del búfer de datos de VarCharVector con la comprobación equivalente de BinaryConsumer. Reproduce el problema con un CLOB cuyos datos UTF-8 superen la asignación inicial y, después, verifica que los datos acumulados de CLOB o del lote no corrompan el búfer de offsets y puedan leerse correctamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

ClobConsumer copies CLOB data into the VarCharVector data buffer with MemoryUtil.copyToMemory at offset startIndex + totalBytes, but the buffer-growth guard checks dataBuffer.writerIndex() + bytes.length > dataBuffer.capacity(). copyToMemory never advances writerIndex(), and nothing else does either, so it stays at 0 and the guard only ever checks that a single chunk fits at offset 0. Once the cumulative bytes of a CLOB (or a batch of CLOB rows) exceed the initial data-buffer allocation of about 32 KB, reallocDataBuffer() is never called and copyToMemory, which performs no ArrowBuf bounds checking, writes past the allocation into adjacent off-heap memory.

The sibling BinaryConsumer uses the correct check: while (vector.getDataBuffer().capacity() < (startOffset + dataLength + read)).

To reproduce, consume a single CLOB whose UTF-8 length exceeds the initial data buffer (for example INITIAL_VALUE_ALLOCATION * 8 * 4 characters). The out-of-bounds write corrupts the adjacent offset buffer, and reading the value back throws NegativeArraySizeException.

Lenguaje dominante
Java
Estrellas
95
Forks
154
Merge medio
2 d 16 h
PR fusionados (30 d)
9

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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