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Add copilot chat plugin to leverage AI to answer user queries based on questions and answers

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
go
Área
ai, backend-api-design

Línea de trabajo

Comienza revisando el sistema de plugins de Apache Answer, el manejo de la configuración, la integración del syncer y la arquitectura de la REST API. El estado final propuesto incluiría un plugin de chat de Copilot aceptado, además de compatibilidad con la configuración de plugins dependientes y APIs de chat, pero el issue no identifica archivos, pruebas ni un alcance de implementación definido.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

new-feature

Is your feature request related to a problem? Please describe

It's actually a proposal. I think it's very suitable to add AI ability to Apache Answer cause it's an QnA platform. I think we can implement it as a plugin but I'd like to put issue here for more audience. I've already done some POC, feel free to check below demo. Welcome any comments and discussions.

https://github.com/user-attachments/assets/28a848f2-77ee-4dec-9ed3-9dd06c65f21e

Describe the solution you'd like

As showed in above demo.

There're also some changes needed in answer repo, e.g.

  1. supporting some plugin configs depend on others, and only show when it's a specific value.
  2. it could be a new plugin type, cause it needs pass the syncer and add some REST API for chats.

If it's accepted, I can also implement these as well as this plugin itself.

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
15.7k
Forks
1.4k
Merge medio
1 d 20 h
PR fusionados (30 d)
6

Guía de contribución

No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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