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MCP server mode (subenum mcp): safe, budgeted subdomain enumeration for AI agents

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
35/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
go
Área
cli, security

Línea de trabajo

Read the related leak-fix issue and inspect pkg/subenum.Run before planning the MCP integration. The issue specifies stdio tools, operator-configured allow-listing, mandatory server-side caps, and documentation and registry listings, but does not name implementation or test files. Done means an MCP client can run lab_scan and an allow-listed scan, while non-allow-listed scans are refused and caps remain enforced.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

feature priority: low

Value / who it's for

AI security agents and assistants increasingly run recon through MCP tools. subenum is unusually well suited: it has hard budgets (-max-queries, -rate), scope control, an offline lab mode, and a run-quality verdict that tells an agent when not to trust its own result. Listing in MCP registries is a new distribution channel.

Suggested approach

  • subenum mcp (stdio) built on pkg/subenum.Run (after the leak fix in the related issue). Tools:
    • lab_scan (simulate-zone only; the default and always safe);
    • scan, requiring an operator-configured domain allow-list and mandatory caps;
    • explain_stats, which interprets a -stats file.
  • Refuse live scans unless the operator config allows the domain. Never let the model choose resolvers or lift caps.
  • Docs page plus registry listings.

Done when

An MCP client can run lab_scan and an allow-listed scan, a non-allow-listed domain is refused, and caps are enforced server-side.

Lenguaje dominante
Go
Estrellas
1
Forks
1
Merge medio
5 d 2 h
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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