b200 fp4 minimax vllm single node / B200 FP4 MiniMax vLLM 单节点
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
- #952 de @functionstackx — cerrado sin fusionar
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- huggingface, python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Start by locating the existing vLLM benchmark entry point and configurations for B200 or MI355 single-node runs. Add coverage for nvidia/MiniMax-M2.5-NVFP4 with TP=2 and TP=4, covering concurrency 4 through 64, then verify the benchmark completes on the intended hardware; resolve whether B200 or MI355 is the target.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
@claude vllm add minimax fp4 for mi355 tp4 & tp2 from conc 4 to 64
huggingface model nvidia/MiniMax-M2.5-NVFP4
中文说明
请求在 B200 上使用 vLLM 添加 MiniMax FP4 单节点基准测试，支持 TP=4 和 TP=2，并发范围从 4 到 64。HuggingFace 模型为 nvidia/MiniMax-M2.5-NVFP4。
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.9k
- Forks
- 343
- Merge medio
- 2 d 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 431
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de SemiAnalysisAI/InferenceX
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#2125 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1587 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[experimental chore/agentx-v0.2-aiperf-testing branch] agentic build_replay_cmd: missing --tokenizer-trust-remote-code breaks Kimi-K2.5 (and other custom-code tokenizer models) / agentic build_replay_cmd 缺少 --tokenizer-trust-remote-code 导致 Kimi-K2.5 等自定义 tokenizer 模型失败Quizá libre de nuevo @sahil-bhatti-ai la tomó hace 169 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 78/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1369 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1359 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 18/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#4655 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de SemiAnalysisAI/InferenceX
Issues similares
-
bug
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 86/100
NousResearch/hermes-agent#147104 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[oblt-aw][autodoc] Document new required `shared-org-key` input for `obs-aw-dependency-review`Posiblemente ocupada @github-actions la tomó hoy. Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 90/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
bot-triaged module: inductor oncall: pt2 topic: fuzzer triaged
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 82/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
getchaintips leaves out the active tip once a header is staged on it, where Core always lists itAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 88/100
btclib-org/btclib-node#2158 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
patrick-hudson/put.gd-desktop#979 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día