M3 mi325 profile run / MiniMax-M3 MI325X 性能剖析运行
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
No file, test, or entry point is named. Start by locating the MI325X profiling and MiniMax-M3 execution path, then run the requested concurrency-4, single-decode-step profile. Done means a kernel-by-kernel wall-clock and percentage breakdown, including the MoE time and share.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
@claude do a profile mi325 run with minimax m3 with conc 4, and for 1 decode step, breakdown where the time went kernel by kernel, wall clock time & %, how long did MoE take, etc?
中文说明
请求对 MiniMax-M3 在 MI325X 上进行性能剖析运行:并发度 4,针对单步解码,逐内核分解耗时(wall clock 时间和百分比),特别关注 MoE 层的耗时占比。
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 1.9k
- Forks
- 343
- Merge medio
- 2 d 40 min
- PR fusionados (30 d)
- 431
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de SemiAnalysisAI/InferenceX
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#2125 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 68/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1587 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[experimental chore/agentx-v0.2-aiperf-testing branch] agentic build_replay_cmd: missing --tokenizer-trust-remote-code breaks Kimi-K2.5 (and other custom-code tokenizer models) / agentic build_replay_cmd 缺少 --tokenizer-trust-remote-code 导致 Kimi-K2.5 等自定义 tokenizer 模型失败Quizá libre de nuevo @sahil-bhatti-ai la tomó hace 169 días y no hay ningún pull request abierto. Abierto
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 78/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1369 · 3 comentarios ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 1/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 76/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#1359 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 18/100
SemiAnalysisAI/InferenceX#4655 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
Todos los issues de SemiAnalysisAI/InferenceX
Issues similares
-
ai_p2 bug comp-datalake
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
ClickHouse/ClickHouse#128306 · 1 comentario ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 85/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[Bug] PROPOSE docs promise approval before saving, but save_learning has no confirmation flagAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
[bug] openlit: LLM spans from openlit 1.37+ get no OpenInference attributes, and cache and reasoning token counts are droppedPosiblemente ocupada @sohom-cs la tomó hoy. Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 74/100
Arize-ai/openinference#4199 · 1 reacción ·
Los mantenedores suelen responder en 2 días
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 82/100
MichaelYcJo/SpecSeal#1192 ·