ModuleNotFoundError: No module named 'infer'
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 68/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con train/preprocess.py, especialmente con la importación de infer.audio, e inspecciona cómo está estructurado el paquete infer y cómo se importa cuando se inicia webui.py. Reproduce el flujo de procesamiento de datos de Step 2a en el entorno de Python indicado. Se considera terminado cuando el procesamiento se completa sin ModuleNotFoundError: No module named 'infer'.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
重现步骤
- 下载repo
- 配置项目依赖
- 开启webui
- 按训练→Step 2a→处理数据
Console Log
(RVC20260718Nvidia) root@gpu-54e68fc9-152b-4db6-9834-e68ca0855332:~/RVC20260718Nvidia# python webui.py --noautoopen
Current device: cuda:0 | Inference precision: torch.float16
Running on local URL: http://0.0.0.0:7865
Data extraction started: start_time=1790403454.643595, requested concurrency=16, actual concurrency limit=16
Traceback (most recent call last):
File "/root/RVC20260718Nvidia/train/preprocess.py", line 20, in <module>
from infer.audio import load_audio
ModuleNotFoundError: No module named 'infer'
Data extraction finished: end_time=1790403455.651811, total elapsed=1.008 seconds
作业环境：
系统: Ubuntu 24.04 amd64
Python: 3.12.14
CUDA版本： 12.8
Notes: 不管是Hugging Face上的整合包或者是repo都可重现
- I am willing to open a pull request fixing this issue
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 38.8k
- Forks
- 5.3k
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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