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VORTEXM4 on Apple M5/M6: SME2 kernels and parameters are untested

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
c
Área
backend, performance

Línea de trabajo

With M5 or M6 hardware, first check SME2 correctness at a 512-bit streaming vector length via s2_usable(). Then measure the VORTEXM4 GEMM parameters in param.h, thread counts in common_thread.h and sme2_gemm_impl.h, and the small-problem and blocking constants in sme2_gemm_impl.h; compare results across chip variants. Done means the kernels are verified and tuned, thread counts agree, and the need for separate core types is resolved.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

The SME2 kernels and parameters for VORTEXM4 from #6074 were measured on an M4 Pro only. M5 and M6 (and their Pro/Max variants) also detect as VORTEXM4 (cpuid_arm64.c, and by FEAT_SME at run time), but their SME implementation differs and nothing was tuned or verified on them. Items for someone with that hardware:

  • correctness: the kernels need SME2 with a 512-bit streaming vector length (s2_usable()); with other values they fall back to plain loops;
  • GEMM_P / GEMM_Q for VORTEXM4 in param.h (fp32 1024/1024, fp64 512/512 on M4 Pro);
  • the level-3 thread cap sme_level3_threads() in common_thread.h counts one SME unit per performance cluster (hw.perflevel0.physicalcpu / cpusperl2). The direct GEMM's s2_units() in sme2_gemm_impl.h doubles that count on M5 Pro/Max ("Super" clusters, from a third-party measurement), so the two disagree there;
  • the small-problem limit (S2_SMALL_WORK, 3000 multiply-adds) and the blocking-model constants in sme2_gemm_impl.h (S2_L2_BYTES, S2_TLB_ENTRIES);
  • whether a separate core type (with its own KERNEL file and parameters) is needed.

The only M5 numbers found so far are in #5841 (base M5: DGEMM at 64 GFLOPS before SME support, 480 with Accelerate).

Lenguaje dominante
C
Estrellas
7.6k
Forks
1.7k
Merge medio
1 d 18 h
PR fusionados (30 d)
46

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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