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VORTEXM4: SYRK/SYR2K diagonal blocks are expensive with GEMM_UNROLL_MN 64

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
43/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
c

Línea de trabajo

Read driver/level3/syrk_kernel.c and profile SSYRK at n = 256 to confirm the diagonal block and zero-fill costs. Compare the listed options, including the sgemm_otcopy path for trans = T; the issue does not choose an approach. Done means reducing the diagonal-block overhead and checking performance across the reported sizes and transpose modes.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

On VORTEXM4 (GEMM_UNROLL_M 64 since #6074), the generic SYRK/SYR2K driver spends much time on the diagonal blocks. driver/level3/syrk_kernel.c computes each GEMM_UNROLL_MN x GEMM_UNROLL_MN diagonal block (64 x 64 here) into a temporary buffer zeroed with GEMM_BETA and then adds one triangle into C. A sampling profile of SSYRK at n = 256, one thread, on an M4 Pro shows ssyrk_kernel_L plus sgemm_beta zero-fill at about 20% of the time, against under 10% for the SME2 compute (the rest is packing, see #6146).

Measured against Accelerate on the same machine (one thread): SSYRK 0.18x / 0.36x / 0.73x at n = 64 / 256 / 1024, 0.75-0.93x at 4096. trans = T is slower than trans = N (1074 vs 1370 GFLOPS at n = 1024).

Options:

  • compute the diagonal block directly into C with a masked store (the SME2 kernels can predicate rows and columns), which needs a per-target hook in the driver;
  • a smaller diagonal block for targets with a large GEMM_UNROLL_MN;
  • check why the trans = T path is slower (packing of A^T with sgemm_otcopy).
Lenguaje dominante
C
Estrellas
7.6k
Forks
1.7k
Merge medio
1 d 18 h
PR fusionados (30 d)
46

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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