Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

cuda error

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python, pytorch
Área
machine-learning

Línea de trabajo

Comience con la aserción reportada de ATen CUDA IndexKernel y el entorno indicado: torch 2.0.0, CUDA 11.8 y moss-moon-003-sft-int8. Reproduzca el fallo e identifique qué input produce el índice fuera de límites. La tarea estará terminada cuando se documenten la causa y una resolución verificada o la configuración requerida.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

image

../aten/src/ATen/native/cuda/IndexKernel.cu:92: operator(): block: [0,0,0], thread: [0,0,0] Assertion `index >= -sizes[i] && index < sizes[i] && "index out of bounds"` failed.

这个错误是什么情况
torch 2.0.0 cuda11.8 moss-moon-003-sft-int8

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
12.3k
Forks
1.1k
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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