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关于RLHF的问题

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
15/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
machine-learning

Línea de trabajo

No se especifica ningún archivo, prueba ni punto de entrada. Es necesario aclarar en el issue si SFT, RM y PPO se utilizan o se publican; la tarea estaría terminada con una respuesta documentada y fundamentada en referencias del repositorio.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

请问这些微调模型都是通过SFT微调得来的吗?关于RM和PPO阶段的微调,是没有用到呢?还是没有开源呢?
如果是没有用到RLHF,仅仅只是通过SFT就可以达到不错的效果,说明问答数据集是非常充分的。对于特定领域,
这可能不太可行。

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
12.3k
Forks
1.1k
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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