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LoRA config in finetune.py

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
python

Línea de trabajo

Lee finetune.py y la sección de entrenamiento de finetune/FINETUNE.md para rastrear cómo se usan lora_rank=64 y lora_alpha=2. Compara los valores predeterminados documentados con el comportamiento del ajuste fino y la justificación disponible; se considera hecho cuando la configuración está justificada en la documentación o se corrige el valor predeterminado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Hi,

Thank you for the great work!

I noticed that the default LoRA config for finetuning is:

--lora_rank=64
--lora_alpha=2

The lora_alpha is very small. Is there a reason for that? Did you find this to be beneficial?

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
667
Forks
45
Métricas de merge de PR
Sin PR fusionados en 30 d

Preparar el entorno

Aún no hemos revisado los archivos de configuración de este proyecto. Empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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