[FEATURE] Question: why does CPM1.0 need 2 GPU cards while BMInf only need 1 GPU?
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, performance
Línea de trabajo
Comienza comparando cómo CPM1.0 y BMInf gestionan la memoria de la GPU durante la inferencia, utilizando la implementación del repositorio y la documentación existente. Identifica de dónde procede la diferencia en los requisitos de tarjetas GPU y, a continuación, documenta una explicación clara de la optimización y del uso de recursos esperado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
where does it optimized?
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 587
- Forks
- 67
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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