Passing lambdas into child models allow them to execute arbitrary parent model code
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- scala
- Área
- distributed-systems
Línea de trabajo
No se nombran archivos fuente, pruebas ni puntos de entrada. Empieza reproduciendo el ejemplo enlazado de un procedimiento anónimo con varios modelos secundarios e inspecciona cómo se pasan los procedimientos y cómo se coordina la ejecución en paralelo; se considerará terminado cuando la política de seguridad elegida se aplique y esté cubierta por pruebas de regresión.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
See https://stackoverflow.com/a/54369364/145080.
That's a pretty awesome use, but it will also break bad when running multiple children simultaneously. Child models, by default, run in parallel, which means there's no way to control what order they will run code in (even with random-seed). Normally, this is fine, since child models can't directly affect each other. But passing procedures in mean order matters, so the results of the above code will be unpredictable, even if you use random-seed. Worse, child models don't synchronize on the same object (otherwise parallelism would be pointless), and global variables are not effectively marked volatile, if two child models run
set foo foo + 1
in the parent, they may both read the un-updated foo before the other hasn't finished its update, resulting in foo being incremented once, not twice.
The other reason why this isn't supposed to work is more philosophical. All inter-level logic is supposed to live in the parent. Allowing any child to talk directly to any other child results in code that is very difficult to reason about and debug.
The safest option here is to just block anonymous procedures from being passed around (as I thought they were). Another option, which addresses the technical concern, but not the philosophical, is to disable parallelism if anonymous procedures are being passed around.
- Lenguaje dominante
- Scala
- Estrellas
- 20
- Forks
- 8
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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