Processing cleanups
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Refactorización
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Tranquilo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by reviewing the unchecked items and the existing processing tests in test/processing, then inspect the affected processor implementations named in the checklist. Treat each selected item as complete only when its code, tests, documentation, or naming changes are resolved and the relevant processing tests pass.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Cross-cutting
- tests
withCUDAacross the wholetest/processingsuite - reconsider whether
inputis a good name (shadows the Python builtin) - https://github.com/NVIDIA/structured-data-models/pull/274 - reorganize package
- why do we need buffers and should they be in v0?
- define nan strategy for all processing → global strategy (including documenting)
- check for necessary early validation -> postpones
- batch support
- Align processor docs - come up with processor docs rule
- Check that repr is aligned across processors
- Set generator within base model
- Rename processors (SoftmaxTemperatur -> Softmax, potentially ShuffleCategories instead of CategoryShuffle)
- Check any processor code and align with Agents.md
- Add target inverse as processor
- Update Recipe instruction
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 316
- Forks
- 27
- Merge medio
- 1 d 3 h
- PR fusionados (30 d)
- 157
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de NVIDIA/structured-data-models
-
Kumo-Tabular weights unreachable behind restrictive egress proxies (Xet + plain HTTP both fail)Abierto
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