Keyword arguments are silently ignored when a decorated function is called without positional arguments
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Evaluación
- Dificultad
- 2/5
- Tiempo estimado
- 1-3 horas
- Aptitud para principiantes
- 76/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bien especificado
- Estado de actividad
- Activo
- Stack tecnológico
- python
- Área
- performance
Línea de trabajo
Empieza en nsight/collection/core.py y sigue cómo se gestiona la configuración en el momento de la llamada alrededor de _sanitize_configs y la comprobación if len(args) > 0. Lee test_config_at_call_time_with_kwargs y añade cobertura para una llamada solo con argumentos con nombre, como bench(n=4096). Se considera terminado cuando los argumentos con nombre se usan como configuración o provocan de forma coherente la ProfilerException documentada, sin recurrir silenciosamente al valor predeterminado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Description
Calling a function decorated with @nsight.analyze.kernel with only keyword arguments drops them. The call is profiled with the parameter default (or with the decorator-time configs), and the results report that configuration instead of the requested one. No error or warning is raised.
import nsight
import torch
@nsight.analyze.kernel
def bench(n: int = 64) -> None:
a = torch.randn(n, n, device="cuda")
b = torch.randn(n, n, device="cuda")
with nsight.annotate("add"):
_ = a + b
df = bench(n=4096).to_dataframe()
print(df[["Annotation", "n", "Metric"]]) # n is 64, not 4096
The same happens with @nsight.analyze.kernel(configs=[(64,)]) and bench(n=4096).
bench(42, y=23) already raises ProfilerException: Keyword arguments are not supported yet: ['y'] (_sanitize_configs in nsight/collection/core.py, tested by test_config_at_call_time_with_kwargs). That check sits inside if len(args) > 0:, so it is skipped when there are no positional arguments.
Expected
The same ProfilerException, or the keyword arguments being used as the configuration.
Environment
nsight-python main at c89d4b5, Python 3.12.3, Linux x86_64.
How this was checked: no GPU was available, so the profiling backend was replaced by a mock (NVTX ranges and NCUCollector.collect). Config handling, the run loop, extraction and aggregation were the real nsight code. An equivalent script with the kernel launch stubbed out shows n=64 in the results for both cases (requested n=4096, profiled n=64). It has not been run on a GPU with NCU or CUPTI.
A small fix is ready if you approve it: move the existing check out of the if len(args) > 0: block, so keyword arguments raise the same ProfilerException on every call, and add a test next to test_config_at_call_time_with_kwargs. That turns today's silent wrong result into an error for callers who use bench(n=...). Supporting keyword arguments instead would be your call.
This was found with an AI coding assistant (Claude Code, claude-fable-5-2), which also wrote and ran the mocked repro and drafted this report.
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 301
- Forks
- 23
- Merge medio
- 2 d 20 h
- PR fusionados (30 d)
- 12
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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