Update health-checks to account for multi-modality defined in the data designer workflow
Los mantenedores suelen responder en 1 día
@chethanuk ya está trabajando en esto.
Desde el 6/10/2026.
- #981 de @chethanuk — cerrado sin fusionar
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning, testing-qa
Línea de trabajo
Empieza siguiendo la ruta de la solicitud de health check y el manejo de la configuración de columnas del flujo de trabajo de data designer. Comprueba cómo se representa ImageContext u otro contexto multimodal y, después, verifica que los health checks del parseo de Nemotron reciban un contexto de imagen ficticio, mientras que los checks existentes que solo usan texto permanezcan sin cambios.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Priority Level
Low (Nice to have)
Is your feature request related to a problem? Please describe.
- Nemotron parse, a vlm, requires images to be provided in all requests. Our health-checks fail for this model because it doesn't send images in the health-check request
Describe the solution you'd like
- If a workflow has column configs with multi-modality context, for example ImageContext defined, when doing health-checks we should add a dummy multi-modal context in the request.
Describe alternatives you've considered
Workaround right now is to skip health check added in https://github.com/NVIDIA-NeMo/DataDesigner/pull/244
Additional context
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.3k
- Forks
- 227
- Merge medio
- 22 h 51 min
- PR fusionados (30 d)
- 61
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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