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getvar compatibility with xarray

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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
data

Línea de trabajo

Comienza revisando el punto de entrada getvar y las indicaciones de las FAQ para pasar conjuntos de datos xarray; después, compara la API actual de xarray.Dataset con el TypeError reportado. Se considera terminado cuando se haya definido e implementado un enfoque compatible para la salida WRF respaldada por xarray y compuesta por varios archivos, junto con la actualización de las indicaciones de uso.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

enhancement

Greetings,

I've been attempting to use WRF-Python recently to compute diagnostic variables from WRF output in netCDF4 format. However, as things currently stand, it is not clear how the getvar method can be used with large volumes of WRF output accessed through opening multiple files simultaneously. This results from a two-pronged problem:

  • getvar is not currently compatible with xarray; attempting to use them together results in a TypeError. The proposed fix under the FAQs section of the website for using an xarray dataset as input to WRF-Python functions is now deprecated; the attribute in question has been removed from the xarray.Dataset API.
  • Using the netCDF4 package to load in a dataset is an alternative option, but it does not currently support concurrent reads of multiple netCDF4 files (only netCDF3/netCDF4 classic)

As such, I wanted to know if there are any planned updates for integrating xarray with WRF-Python. Any insight would be greatly appreciated!

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
498
Forks
178
Sin PR fusionados en 30 d

Guía de contribución

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Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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