pytorch 模型怎么dump成mge模型
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Documentación
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- pytorch
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
El issue solo pregunta cómo convertir un modelo ResNet18 de clasificación binaria entrenado con PyTorch a un modelo MGE y no menciona archivos, pruebas ni un punto de entrada. Primero hay que aclarar si se busca una actualización de la documentación o compatibilidad con la conversión; la tarea estaría completada con un procedimiento verificado y documentado para este modelo.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
请问用pytorch训的resnet18 二分类模型怎么得到mge模型呀
- Lenguaje dominante
- Rust
- Estrellas
- 401
- Forks
- 37
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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