TP-based metrics fail to compute correct values with duplicates in interactions
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Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- python
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Start by locating the classification and ranking metrics that compute precision and inspect how they handle duplicate test interactions. Reproduce the reported case with duplicate interactions and compare the result with the expected value of 1/3. Done means the affected metrics return the correct values for this case; the issue names no files or tests to run.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
What happened?
Precision (and other Calssification and Ranking metrics) is not correct when there are duplicates in test interactions. See screenshot
Expected behavior
I suppose that correct value should be 1/3 because 2/3 of reco lists are False Positives.
Relevant logs and/or screenshots
Operating System
macOS Big Sur 11.6 (Apple M1)
Python Version
any
RecTools version
0.6.0
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 457
- Forks
- 55
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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