Add random seed tests to all applicable models
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- machine-learning, python
- Área
- machine-learning, testing
Línea de trabajo
Start by identifying the models that expose random seed fixation, then read their existing tests and run the relevant test suites. Add coverage for each applicable model showing that the same fixed seed reproduces results and different fixed seeds produce different results; done means both behaviors are checked across all applicable models.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Feature Description
Check which models have random seed fixation and write tests for all of them:
- models with fixed seed produce same results
- models with different fixed seeds produce different results
Why this feature?
Avoid problems with seed fixation
Additional context
No response
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 457
- Forks
- 55
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
- Tiene una plantilla de pull request
- Leer la guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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