Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

Train acoustic foundation models on HPC

Abierto
  • ¿Algo no está bien?
#157 0 comentarios 0 reacciones 0 asignados Ver en GitHub

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
42/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
python
Área
hpc, machine-learning

Línea de trabajo

Empieza con la lista de comprobación del issue y verifica el proceso para obtener acceso a USGS HPC Tallgrass. A continuación, determina cómo este repositorio invoca LightlyTrain para EfficientNetV3 Small y MobileNet V3; se considera terminado cuando el acceso está disponible y ambos modelos se han entrenado correctamente.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

  • Get access to USGS HPC Tallgrass
  • Train EfficientNetV3 Small and MobileNet V3 models with LightlyTrain
Lenguaje dominante
Python
Estrellas
10
Forks
3
Merge medio
7 d 18 h
PR fusionados (30 d)
3

Preparar el entorno

Abrir en Codespaces

Inicia el contenedor de desarrollo del proyecto en tu navegador, con tu propia cuenta de GitHub.

  • Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
  • Sin plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de Kitware/batai

Todos los issues de Kitware/batai

Issues similares

Más issues de Python

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.