Keras Issue for TensorFlow Hub model
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 20/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- keras, python, tensorflow
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Empieza leyendo el issue de TensorFlow enlazado y el comentario al que hace referencia para comprender el informe de etiquetado incorrecto. Después, inspecciona la configuración del entorno docker-python y reproduce el comportamiento con el modelo USE de TensorFlow Hub; la tarea estará terminada cuando se identifique y corrija el problema del entorno con un resultado verificado.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
🐛 Bug
The environment has a bug that leads to mislabeling class instances in the TensorFlow Hub USE model. See this issue for details: https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/63085#issuecomment-1973958066
- Lenguaje dominante
- Python
- Estrellas
- 2.7k
- Forks
- 1k
- Merge medio
- 5 h 55 min
- PR fusionados (30 d)
- 1
Guía de contribución
No hay ninguna guía de contribución indexada para este repositorio
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de Kaggle/docker-python
-
add python3.11-venv package Abiertoenhancement
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100
Kaggle/docker-python#1482 · 2 reacciones ·
-
ذ Abierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 1/100
Kaggle/docker-python#1555 ·
-
bug help wanted
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 42/100
Kaggle/docker-python#1546 · 4 comentarios · 2 reacciones ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100
Kaggle/docker-python#1515 ·
-
Additional ext4-backed mount point for high-throughput I/O caching (besides `/kaggle/working`) Abiertoenhancement
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
Kaggle/docker-python#1506 · 1 reacción ·
Todos los issues de Kaggle/docker-python
Issues similares
-
[Bug] reef-hermes tells me to resume with hermes --resume, which does not work from my shell Abiertoarea: harness bug status: needs-triage
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
Human-Agent-Society/reef#625 ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 70/100
-
Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 80/100
learningequality/kolibri#15351 · 2 comentarios ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
-
Name consistency Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 75/100
eellak/triplestore#65 · 1 comentario ·