Ability to specify different rules based on what combinations of inputs are actually being used

Abierto
#452 1 comentario 1 reacción 0 asignados Ver en GitHub

Los mantenedores suelen responder en 1 día

Nadie ha tomado este issue todavía.

Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia

Línea de trabajo

Comienza revisando la API de ChainRules y el gist enlazado; después, compara la extensión propuesta con el diseño existente de ChainRulesCore. Revisa la discusión en torno al PR #521 y determina si un paquete de extensión experimental debería albergar el trabajo; se considera terminado cuando haya una API decidida y un plan de implementación para reglas de derivadas específicas de combinaciones de entradas.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

design

It would be nice to have an extension to the ChainRules API that allowed for different rules to be written and hit depending on what combination of inputs the derivative is being taken with respect to.
(or maybe similar analogy for forwards mode)
Basically partial derivative rules.

Thunking is a simple approximation to this (with it's own set of struggles)

@wsmoses requested for Enzyme, though this is also relevant to every kind of operator overloading based AD (since only tracked types etc will have derivatives taken wrt to them).
In contrast it is useless for Zygote/Diffractor as they do no kind of activity analysis etc, and transform absolutely all code that is run.

A bit of a sketch for what that API might look-like is in https://gist.github.com/oxinabox/c6ad25c468b3108f8a799bda66c147f8/

This might also be useful for partial mutation support, since it is probably completely safe to have rules for things that mutate inputs that are not "active" on the derivative path? (cf https://github.com/JuliaDiff/ChainRules.jl/pull/521)
Though as the main reason we don't do mutation is tied to Diffractor/Zygote not supporting it, that might be kinda moot, unless they got some at least some basic activity analysis.

(NB: we may not initially implement this in ChainRulesCore. It might be better to make a little experimental extension package for it first.)

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
267
Forks
66
Merge medio
1 d 1 h
PR fusionados (30 d)
9

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

Más de JuliaDiff/ChainRulesCore.jl

Todos los issues de JuliaDiff/ChainRulesCore.jl

Issues similares

Más issues de Julia

Recibe los nuevos issues en tu correo

Un resumen breve de issues de GitHub para principiantes.