cholesky decomposition
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 35/100
- Tipo de issue
- Error
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
Comienza con la rrule para cholesky donde A <: LinearAlgebra.HermOrSym en src/rulesets/LinearAlgebra/factorization.jl alrededor de la línea 452 y luego reproduce los ejemplos de Zygote.jacobian del issue. Compara la ruta Hermitian con las rutas Matrix y cholesky simple, incluido el issue vinculado de ChainRulesCore mul!. La tarea está terminada cuando el Jacobian de Hermitian cholesky ya no produce ceros.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm getting incorrect results when working with the rrule for cholesky where A <: LinearAlgebra.HermOrSym
Passing the input matrix through Matrix fixes the issue. The mul! fix relates to this issue.
using Zygote, ChainRules,LinearAlgebra
# Example matrix
A = [2. -1. 0.0; -1. 2. -1.; 0. -1. 2. ]
import LinearAlgebra.mul!
LinearAlgebra.mul!(C, ::ChainRulesCore.ZeroTangent, ::Any, ::Any, b) = C *=b
# produces zeros
Zygote.jacobian(a -> cholesky(Hermitian(a)).L , A)[1]
# both of the following produce expected result
Zygote.jacobian(a -> cholesky(Matrix(Hermitian(a))).L , A)[1]
Zygote.jacobian(a -> cholesky(a).L , A)[1]
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 475
- Forks
- 98
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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