Heterogeneous data sometimes detect wrong columns type
Nadie ha tomado este issue todavía.
Evaluación
- Dificultad
- 3/5
- Tiempo estimado
- 1-2 días
- Aptitud para principiantes
- 45/100
Línea de trabajo
Comienza con el ejemplo JSON no homogéneo proporcionado y la llamada a JSONTables.jsontable; después, ejecuta Tables.columntable sobre la tabla resultante para reproducir el error de conversión. Traza cómo se detectan los tipos de columna para los campos ausentes en algunas filas; se considera terminado cuando el ejemplo construye una tabla sin un fallo de conversión Missing-to-Int64.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
There are combinations of heterogeneus data where the wrong column types are discovered.
For example:
using JSONTables
using Tables
nonhomogenous = """
[
{"a": 1, "b": 2, "c": 3},
{"b": 4, "c": 8, "d": 5}
]
"""
JSONTables.jsontable(nonhomogenous)
You got:
JSONTables.Table{false, JSON3.Array{JSON3.Object, Base.CodeUnits{UInt8, String}, Vector{UInt64}}}([:a, :b, :c, :d], Dict{Symbol, Type}(:a => Union{Missing, Int64}, :b => Int64, :d => Int64, :c => Int64), JSON3.Object[{
"a": 1,
"b": 2,
"c": 3
}, {
"b": 4,
"c": 8,
"d": 5
}])
d type is detected as Int64 and this throws an error when building a table:
ct = Tables.columntable(jt)
ERROR: MethodError: Cannot `convert` an object of type Missing to an object of type Int64
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 71
- Forks
- 11
- Merge medio
- 7 d 7 h
- PR fusionados (30 d)
- 4
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
Más de JuliaData/JSONTables.jl
-
Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100
JuliaData/JSONTables.jl#25 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
JuliaData/JSONTables.jl#22 · 2 comentarios ·
-
Define `filter`Abierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100
JuliaData/JSONTables.jl#15 ·
-
Defining additional methodsAbierto
Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100
JuliaData/JSONTables.jl#13 ·
-
Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100
Todos los issues de JuliaData/JSONTables.jl
Issues similares
-
Add more snippets to R and JuliaAbiertoenhancement good first issue help wanted
Dificultad 2/5 Medio día Aptitud para principiantes 82/100
-
Precompilation fails on Julia 1.14 nightly: HessenbergQ lmul! methods overwrite LinearAlgebra'sAbierto
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 78/100
JuliaLinearAlgebra/GenericLinearAlgebra.jl#183 · 1 comentario ·
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
JuliaGPU/KernelAbstractions.jl#897 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día
-
Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 72/100
oscar-system/GAP.jl#1455 ·
Los mantenedores suelen responder en 1 día