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fast hermite transform?

Abierto
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Evaluación

Dificultad
5/5
Tiempo estimado
Más de una semana
Aptitud para principiantes
20/100
Tipo de issue
Nueva funcionalidad
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
julia
Área
performance

Línea de trabajo

El issue no menciona archivos del repositorio ni pruebas. Empieza revisando la implementación existente de Gauss-Hermite y el artículo enlazado; después, compara el enfoque O(N*logN) propuesto con las preocupaciones sobre la estabilidad numérica señaladas en la edición. Para considerar el trabajo Done haría falta definir un alcance de implementación decidido y práctico, pero el autor sugiere cerrar la cuestión.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

I was talking to @dlfivefifty over at ApproxFun.jl where they have an implementation of the hermite transform using gausshermite quadrature. While this is clearly a reliable choice, is there any scope for implementing an O(N*logN) (i.e. faster than O(N^2)) method as described in
https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2630232/#!po=88.5000
?
For band limited functions there is a factorization using recursion the relation, akin to FFT vs basic FT. I don't know it well enough to know how practical it is to implement. On the surface it appears an O(N*logN) method may be possible for any orthogonal polynomials with two-term recursion...

EDIT: it seems that the exact two-term recursion factorisation is numerically unstable, and in practice the transform is implemented as an approximate Hermite-Newton-Cotes transform on a linear grid. Probably my question should be closed here.

Lenguaje dominante
Julia
Estrellas
282
Forks
27
Merge medio
53 min
PR fusionados (30 d)
1

Preparar el entorno

Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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