Subtracting two simple, seemingly compatible functions (f - g) results in wrong answer upon evaluation (typeof(f) = Chebyshev ⨁ CosSpace ⨁ SinSpace and typeof(g) = Chebyshev)
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Evaluación
- Dificultad
- 4/5
- Tiempo estimado
- 3-5 días
- Aptitud para principiantes
- 42/100
Línea de trabajo
Comienza ejecutando la reproducción en Julia del issue y verifica los tres resultados impresos. Rastrea la resta y la evaluación de L, twoπx y la representación Chebyshev ⨁ CosSpace ⨁ SinSpace. Se considera terminado cuando la evaluación de (L - twoπx)(1) coincide con el resultado cero esperado sin romper las comprobaciones de igualdad mostradas.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
using ApproxFun
Dc = Chebyshev(Interval(0,1.))
Df = Fourier(Interval(0,1.))
rx = Fun(t -> cospi(2*t), Df)
ry = Fun(t -> sinpi(2*t), Df)
twoπx = Fun(x -> 2π*x, Dc)
ell = sqrt(differentiate(rx)^2 + differentiate(ry)^2)
L = cumsum(ell)
println(L(1) == twoπx(1)) # expected value: true
println((L - twoπx)(1) ≈ 0) # therefore, expected value: true
println((L - twoπx)(1) == L(1)) # expected value: false
Doing this on a chalkboard we would find L := 2πx and so (L - twoπx) ≡ 0. However, the actual results from this example are: true, false, true.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 13
- Forks
- 13
- Merge medio
- 1 d 19 h
- PR fusionados (30 d)
- 2
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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