Add trait to declare default pdf/pmf for hyperparameter searches
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Necesita aclaración
- Estado de actividad
- Estancado
- Stack tecnológico
- julia
- Área
- machine-learning
Línea de trabajo
El issue propone un trait para declarar PDFs o PMFs predeterminados para búsquedas de hiperparámetros, haciendo referencia a Caret y OpenML. No se nombran archivos, pruebas, puntos de entrada ni criterios de aceptación, así que primero investiga cómo LearnAPI.jl representa los traits y las búsquedas de hiperparámetros. Se consideraría terminado cuando hubiera un diseño acordado y una implementación con pruebas para los valores predeterminados.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
Caret has this and it is well-liked feature. OpenML has a project to learn the best defaults for common supervised learning models, based on large numbers of data sets.
- Lenguaje dominante
- Julia
- Estrellas
- 45
- Forks
- 2
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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