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Extract embeddings values using PredictionServiceClient

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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
25/100
Tipo de issue
Documentación
Claridad
Necesita aclaración
Estado de actividad
Estancado
Stack tecnológico
google-cloud, javascript, node.js
Área
api, machine-learning

Línea de trabajo

Comienza con ai-platform/snippets/predict-text-embeddings.js en la línea referenciada e inspecciona cómo se representan las respuestas de PredictionServiceClient. Determina cómo se debe acceder a los valores de embeddings y si el ejemplo o su documentación necesitan aclaraciones para que la salida coincida con el formato JSON mostrado en el issue.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

samples

Hi! I'm trying to find how to extract the embeddings values to add them to a json files following this format following the example https://github.com/GoogleCloudPlatform/nodejs-docs-samples/blob/62253bb75d6068e1b44047eac5572246dfaa217b/ai-platform/snippets/predict-text-embeddings.js#L76C69-L76C69:

{"id":"0","embedding":[0.005268869,-0.019839672,0.0035084013,0.0536439,-0.028307509,0.0037563213, ...]}

But not sure how to access or put them into an array. The type is google.protobuf.IValue so in the example it iterates over an array google.protobuf.IValue[]. I'm doing:

const predictions = response.predictions;
for (const prediction of predictions) {
     const value: google.protobuf.IValue = prediction;
     console.log(`\t\tPrediction`, value.structValue); // structValue is the only one not returning undefined
     // this returns: **fields: { embeddings: { structValue: [Object], kind: 'structValue' } }**
}

Thanks

Lenguaje dominante
JavaScript
Estrellas
3k
Forks
2k
Merge medio
3 d 23 h
PR fusionados (30 d)
30

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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