Make it possible to query a game based on players' average_rating
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Evaluación
- Dificultad
- 5/5
- Tiempo estimado
- Más de una semana
- Aptitud para principiantes
- 25/100
- Tipo de issue
- Nueva funcionalidad
- Claridad
- Bastante claro
- Estado de actividad
- Estancado
- Área
- backend-api-design, databases
Línea de trabajo
Comienza con la consulta de juegos y el comportamiento de ordenación/filtrado mostrados en el API example; después, inspecciona el modelo de datos game_stats y cómo el Python server proporciona los datos de inicio de la partida. El trabajo estará terminado cuando los juegos puedan filtrarse y ordenarse por el average_rating de los jugadores en el momento de la partida, en lugar de por las valoraciones actuales de los jugadores.
Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.
Descripción
I'm working on a bot command to show top rating replays for a specific period, i.e. list replays max 1 week old with high rated players.
The current poor man version is something like this:
https://api.faforever.com/data/game?include=playerStats.player&sort=startTime&page[limit]=1&filter=startTime=gt=2021-08-01T11:58:02Z;playerStats.player.globalRating.rating=gt=2000
Then I at least get a game with at least one player having globalRating.Rating > 2000 but that could be a high rated player bashing noobs. Another problem is that it is the current rating, not the rating when the game was played.
What I really want is to be able to query and sort on the players average_rating of a game, I guess this would require a new column to game_stats which is then updated by the python server at game start?
- Lenguaje dominante
- Java
- Estrellas
- 31
- Forks
- 30
- Métricas de merge de PR
- Sin PR fusionados en 30 d
Preparar el entorno
- Incluye un Dockerfile o un archivo de Docker Compose
- Sin plantilla de pull request
- Sin guía de contribución
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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