EpistasisLab/pmlb

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PMLB: A large, curated repository of benchmark datasets for evaluating supervised machine learning algorithms.

Estrellas: 873
Forks: 143
Issues abiertos para principiantes: 0
Issues indexados: 20

Lenguaje dominante: Python
Licencia: MIT
Último push a GitHub: 25/2/2025
Última indexación: 15/9/2026
Guía de contribución: Sin guía de contribución
Código de conducta: Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes: help wanted
Métricas de merge de PR: Sin PR fusionados en 30 d

Para principiantes Todo

Abierto Todos

classification datasets in `regression_dataset_names` Abierto

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

EpistasisLab/pmlb#192 · Abierto el 21/11/2025
Dataset Not Accessible Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#191 · 2 comentarios · Abierto el 12/11/2025
`classification_dataset_names` contains datasets that are deprecated, and misses datasets that are not Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 28/100

EpistasisLab/pmlb#190 · 1 comentario · Abierto el 16/9/2025
Allow dataset_names to update without package re-release Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#189 · Abierto el 28/2/2025
pmlb on PyPI Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/pmlb#186 · 6 comentarios · Abierto el 21/2/2025
Questions about parity5_plus_5 Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#179 · 5 comentarios · 1 reacción · Abierto el 10/10/2023
Python 3.11 support Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/pmlb#178 · 2 comentarios · Abierto el 3/9/2023
Question about vdp1-ode dataset in pmlb Abierto

Dificultad 1/5 Menos de una hora Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/pmlb#177 · 1 comentario · Abierto el 24/8/2023
Requesting a "difficulty" column in the dataset characteristic table Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

EpistasisLab/pmlb#169 · 1 comentario · Abierto el 5/2/2023
Duplicate datasets. Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/pmlb#167 · 8 comentarios · 2 reacciones · Abierto el 13/10/2022
Bug in Breast Cancer Wisconsin dataset Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 38/100

EpistasisLab/pmlb#159 · 1 comentario · Abierto el 9/11/2021
add metadata to pandas profiling pages Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#154 · 1 reacción · Abierto el 28/7/2021
Backwards compatibility Abierto

Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

EpistasisLab/pmlb#119 · 5 comentarios · 2 reacciones · Abierto el 11/9/2020
Add tidymodels datasets Abierto

help wanted

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 32/100

EpistasisLab/pmlb#104 · 2 comentarios · Abierto el 21/8/2020
Add COMPAS dataset Abierto

help wanted

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#97 · Abierto el 19/8/2020
car and car_evaluation seem to be identical Abierto

Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 30/100

EpistasisLab/pmlb#84 · 1 reacción · Abierto el 13/8/2020
horse-colic class labels are in [1,2] Abierto

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#75 · Abierto el 29/7/2020
Missing feature names in Wisconsin dataset Abierto

help wanted

Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

EpistasisLab/pmlb#20 · 5 comentarios · Abierto el 10/4/2020
Credit/Origin? Abierto

enhancement help wanted

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

EpistasisLab/pmlb#13 · 10 comentarios · 2 reacciones · Abierto el 19/12/2017
fetch metafeatures option in fetch_data Abierto

enhancement help wanted

Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

EpistasisLab/pmlb#12 · 5 comentarios · 1 reacción · Abierto el 12/10/2017

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