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EpistasisLab/pmlb

PMLB: A large, curated repository of benchmark datasets for evaluating supervised machine learning algorithms.

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Indexierte Issues
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offene Einsteiger-Issues
 (5 offene Einsteiger-Issues)
Zuletzt indexiert
14.08.2026
Letzter GitHub Push
24.02.2023
Lizenz
MIT License
Contributing Guide
Kein Contributing Guide
Code of Conduct
Kein Code of Conduct
Hauptsprache
Python
PR-Merge-Metriken
 (Keine gemergten PRs in 30 T)
Einsteiger-Labels
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Issues

5 offene indexierte Issues

Offen
Add tidymodels datasets
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Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

EpistasisLab / pmlb · #104 · 21.08.2020 · Python · 734 Sterne

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Offen
Add COMPAS dataset
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Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Noch keine Kommentare
Noch niemand zugewiesenNoch keine KommentareEinsteigerfreundliches Label vorhanden

EpistasisLab / pmlb · #97 · 19.08.2020 · Python · 734 Sterne

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Offen
Missing feature names in Wisconsin dataset
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Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

EpistasisLab / pmlb · #20 · 10.04.2020 · Python · 734 Sterne

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Offen
Credit/Origin?
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Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

EpistasisLab / pmlb · #13 · 19.12.2017 · Python · 734 Sterne

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Offen
fetch metafeatures option in fetch_data
enhancementhelp wanted
Warum empfohlenNoch niemand zugewiesen · Einsteigerfreundliches Label vorhanden
Noch niemand zugewiesenEinsteigerfreundliches Label vorhanden

EpistasisLab / pmlb · #12 · 12.10.2017 · Python · 734 Sterne

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