Feature request: AG-UI protocol support for effect/ai
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@IMax153 ya está trabajando en esto.
Desde el 14/7/2026.
Evaluación
Este issue todavía no se ha evaluado.
Descripción
What is the problem this feature would solve?
effect/ai can run an agent backend (LanguageModel.streamText, tools, layers), but there is no standard way to stream that output to a browser UI. Connecting one today means writing the SSE endpoint, the request shape, the event mapping, and a matching client by hand for every app.
AG-UI (Agent–User Interaction Protocol) is an open, event-based wire protocol for streaming agent output to UI clients over HTTP/SSE. It defines one request shape (RunAgentInput) and a fixed set of event types (RUN_STARTED, TEXT_MESSAGE_CONTENT, TOOL_CALL_*, RUN_FINISHED, RUN_ERROR, and so on). It covers agent-to-UI the way MCP, already supported here, covers agent-to-tools.
What is the feature you are proposing to solve the problem?
AG-UI protocol support in effect/unstable/ai, so an Effect HTTP server can run the LLM calls (LanguageModel.streamText, tools, layers) and be driven by any AG-UI client. One such client is a React frontend using @tanstack/ai-react (useChat + fetchServerSentEvents). TanStack AI is fully AG-UI compliant, so it would work unmodified.
References:
- AG-UI docs — https://docs.ag-ui.com/introduction
- AG-UI repo — https://github.com/ag-ui-protocol/ag-ui
- TanStack AI + AG-UI — https://tanstack.com/blog/ag-ui-compliance
What alternatives have you considered?
No response
- Lenguaje dominante
- TypeScript
- Estrellas
- 16.7k
- Forks
- 808
- Merge medio
- 10 h 49 min
- PR fusionados (30 d)
- 846
Preparar el entorno
Este proyecto no incluye contenedor de desarrollo, Dockerfile ni guía de contribución, así que la configuración corre por tu cuenta: empieza por su README y consulta nuestra guía para la primera contribución para los pasos generales.
Primeros pasos
- Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
- Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
- Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
- Abre un pull request que haga referencia al número del issue.
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