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ContendedCallTraceStorageTest: skip on musl+aarch64 debug (CTimer::unregisterThread race)

Abierto
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Evaluación

Dificultad
4/5
Tiempo estimado
3-5 días
Aptitud para principiantes
45/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bastante claro
Estado de actividad
Tranquilo
Stack tecnológico
java

Línea de trabajo

Comienza con ddprof-test/src/test/java/com/datadoghq/profiler/ContendedCallTraceStorageTest.java e inspecciona isPlatformSupported() y la reproducción de depuración de musl+aarch64. Después, sigue el recorrido de CTimer::registerThread y CTimer::unregisterThread, centrándote en el teardown y la entrega de señales. El trabajo estará terminado cuando la prueba ya no necesite este salto de plataforma y pase de forma fiable en la configuración afectada.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

Summary

ContendedCallTraceStorageTest is disabled on musl+aarch64 debug via isPlatformSupported() returning false because CTimer::unregisterThread races with concurrent thread teardown on that combination, causing spurious failures.

Affected file

ddprof-test/src/test/java/com/datadoghq/profiler/ContendedCallTraceStorageTest.java

Reproduction

Run the test with:

  • libc: musl
  • arch: aarch64
  • build type: debug

The race manifests as a crash or hang inside CTimer::unregisterThread during test teardown when profiled threads exit concurrently.

Investigation notes

  • The bug is pre-existing and unrelated to the StringDictionary refactor in PR #524.
  • CTimer relies on signal delivery to the thread being unregistered; on musl+aarch64 debug the timing of thread teardown vs. signal delivery is different enough to expose a race.
  • A proper fix likely requires guarding unregisterThread with the same lock as registerThread, or making the unregister step signal-delivery-free.

Tracked by

PR #524 added the skip; this issue tracks the underlying bug.

Lenguaje dominante
C++
Estrellas
33
Forks
14
Merge medio
2 d 4 h
PR fusionados (30 d)
52

Preparar el entorno

  • Sin Dockerfile ni archivo de Docker Compose
  • Tiene una plantilla de pull request
  • Sin guía de contribución

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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