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_ccl_to_camb drops the neutrino mass

Abierto Apto para principiantes
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@cailmdaley ya está trabajando en esto.

Desde el 4/10/2026.

  • #97 de @cailmdaley — abierto

Evaluación

Dificultad
2/5
Tiempo estimado
1-3 horas
Aptitud para principiantes
82/100
Tipo de issue
Error
Claridad
Bien especificado
Estado de actividad
Activo
Stack tecnológico
python
Área
backend

Línea de trabajo

Comienza en cs_util/cosmo.py:359, en _ccl_to_camb, e inspecciona cómo se ensambla camb_params antes de la conversión de σ₈ a A_s. Añade una prueba que muestre que el backend CAMB responde a un valor no predeterminado de m_nu y verifica que la conversión existente siga usando el conjunto de parámetros actualizado.

Escrito por el modelo de indexación a partir del texto del issue.

Descripción

cosmo._ccl_to_camb (develop e14cd68, cs_util/cosmo.py:359) builds the CAMB parameters from H0, ω_b, ω_c, n_s, A_s (or σ₈ converted to A_s), w and wa, but never passes m_nu. So a CCL cosmology with, say, m_nu=0.3 gets CAMB's default 0.06 eV on the CAMB backend of get_theo_c_ell. The σ₈→A_s conversion runs on that same neutrino-free parameter set.

Measured with sp_validation's iNKA fiducial (Gaussian n(z) at z=0.7), CAMB/CCL − 1 at ℓ = 1000:

  • −4.3% with Planck defaults, where the gap is mostly CAMB's mead2020 vs CCL's halofit, which is a model choice;
  • −8.5% with m_nu = 0.3, where the extra gap is the dropped neutrino mass.

Fix: pass mnu=cosmo["m_nu"] (summed, if CCL holds it per species) into camb_params before the σ₈ conversion, and add a test that the CAMB backend responds to m_nu.

Found while merging develop into sp_validation's tomography branch (CosmoStat/sp_validation#374), where the iNKA covariance fiducial uses the CAMB backend.

— Claude Opus 5.5 on behalf of Cail

Lenguaje dominante
Python
Estrellas
0
Forks
2
Merge medio
4 h 15 min
PR fusionados (30 d)
4

Preparar el entorno

Primeros pasos

  1. Lee el issue completo y luego la guía de contribución del proyecto.
  2. Comenta en el issue que vas a ocuparte — evita que dos personas hagan lo mismo.
  3. Haz un fork del repositorio y trabaja en una rama.
  4. Abre un pull request que haga referencia al número del issue.

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