Hacktoberfest 2026: los issues que los mantenedores marcaron para octubre, abiertos y aptos para principiantes. Explorar issues de Hacktoberfest

ContextLab/supereeg

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Infer activity throughout the brain from a small(ish) number of electrodes using Gaussian process regression

¿Es ContextLab/supereeg apto para principiantes?

Hemos visto muy pocos pull requests recientes de colaboradores externos en ContextLab/supereeg para saber con qué frecuencia se fusionan. Ahora mismo hay 1 issue apto para principiantes abierto.

Estrellas
38
Forks
19
Issues abiertos para principiantes
1
Issues indexados
67
Lenguaje dominante
Python
Licencia
Sin datos de licencia
Último push a GitHub
5/1/2022
Última indexación
15/9/2026
Sin guía de contribución
Sin código de conducta
Etiquetas para principiantes
help wanted
Sin PR fusionados en 30 d

Cómo contribuir a ContextLab/supereeg

  1. No hay guía de contribución, así que empieza por el README y por algunos pull requests fusionados hace poco para ver cómo se proponen los cambios.
  2. Elige el issue abierto apto para principiantes de abajo y comenta que quieres trabajar en él antes de empezar.
Para principiantes Todo
Abierto Todos

Las issues en las que quizá ya trabaja alguien aparecen al final. Ordenar todo por fecha

  • Nifity Bug
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#213 · 4 comentarios ·

  • as_matrix Bug
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 65/100

    ContextLab/supereeg#212 ·

  • np.string_ Bug
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    ContextLab/supereeg#211 ·

  • ComplexWarning Bug
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100

    ContextLab/supereeg#210 · 1 comentario ·

  • pin pandas version
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 42/100

    ContextLab/supereeg#208 ·

  • Hard coded int vs variable int produce different slicing results in brain object
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    ContextLab/supereeg#203 ·

  • change downsampling for nifti
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#202 ·

  • Web app resources/architecture
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#201 ·

  • add event feature
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#199 ·

  • seizure brain plot
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#194 ·

  • update 6mm MNI model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#191 ·

  • get_slice for nifti subclass for 4D to 3D image
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#190 ·

  • Clean up issues
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#189 · 1 asignado ·

  • discontinue python 2
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#188 · 1 comentario ·

  • reconstruction tests
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#185 · 1 asignado ·

  • reconstruct at location
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#182 ·

  • add pycortex viewer
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#180 ·

  • division in recover_model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#173 ·

  • conda package
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 30/100

    ContextLab/supereeg#168 ·

  • Python 3.7
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#167 · 1 comentario · 1 asignado ·

  • n_subs overwritten in model init
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#165 · 2 comentarios ·

  • grid electrode consideration
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#164 ·

  • apply supereeg to RAM stimulation data
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#163 ·

  • better tests
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#162 · 1 asignado ·

  • validation analyses
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#161 · 4 comentarios · 2 asignados ·

  • add test for radius
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 2/5 1-3 horas Aptitud para principiantes 45/100

    ContextLab/supereeg#160 ·

  • Change save format to npz from h5py
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#156 ·

  • implement a __contains__ method in model/brain object
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#155 · 4 comentarios · 1 reacción ·

  • Brain.set_locs()
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    ContextLab/supereeg#154 ·

  • Locations class
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#153 · 2 comentarios ·

  • API ideas brainstorm
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#152 · 2 comentarios ·

  • return standard error of estimates
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#147 · 2 comentarios ·

  • BUG: kurtosis values incorrect after Brain.resample
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#135 · 1 asignado ·

  • BUG: plot_locs and plot_data when no electrodes pass the filter threshold
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#134 · 1 asignado ·

  • subclass parameters
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#131 ·

  • make sure garbage collection has been run
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 15/100

    ContextLab/supereeg#127 ·

  • refactor "three cases" for `model.predict`
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#124 ·

  • possible change: remove thresholding from brain objects
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?
    discussion help wanted question

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#119 ·

  • add resample as nifti method
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 45/100

    ContextLab/supereeg#115 ·

  • support toolbox on windows
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#108 ·

  • Model masking (future release)
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 4/5 3-5 días Aptitud para principiantes 45/100

    ContextLab/supereeg#105 ·

  • Fancier brain plots using ipyvolume
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#94 · 2 comentarios · 1 asignado ·

  • gallery of examples order
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 25/100

    ContextLab/supereeg#76 ·

  • plots for brain
    Quizá libre de nuevo Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    ContextLab/supereeg#72 · 7 comentarios · 1 asignado ·

  • write tests for plot function
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 3/5 1-2 días Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#61 · 1 comentario ·

  • use resting state connectivity matrix for model
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#54 ·

  • distance metrics for averaging correlation matrices
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 28/100

    ContextLab/supereeg#47 · 1 comentario ·

  • Simulated dataset that we can reconstruct perfectly
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 20/100

    ContextLab/supereeg#46 ·

  • refactor loading/saving of nifti files
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 30/100

    ContextLab/supereeg#43 ·

  • se.save function
    Abierto
    • ¿Algo no está bien?

    Dificultad 5/5 Más de una semana Aptitud para principiantes 35/100

    ContextLab/supereeg#42 ·

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